課程名稱 |
應用線型統計模式 (一) Applied Linear Statistical Models (I) |
開課學期 |
105-1 |
授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
授課教師 |
蔡欣甫 |
課號 |
Agron5087 |
課程識別碼 |
621 U6730 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
生統教室 |
備註 |
本課程為學程必選課程之一(C群組),必選課程至少選修4學分 總人數上限:20人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051Agron5087_ALSM1 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
如同其他科學領域,農藝學研究經常需要藉由統計分析來探索試驗資料隱含的訊息。本課程主要在講授農藝學研究常使用的迴歸分析,希望同學在修習此課程之後能對迴歸分析有更深入的認識,包括分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷。課程教學將搭配R統計軟體,希望藉由實際操作讓同學有更深刻的理解,並能夠正確地解讀分析結果。 |
課程目標 |
瞭解迴歸分析的觀念與應用,包括矩陣運算、迴歸分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷,並介紹如何操作統計軟體實際進行資料分析,以達正確解讀分析結果之目標。 |
課程要求 |
建議先修習統計學或生物統計學 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
備註: Monday 10:00-11:00 at Biometry Laboratory 202 |
指定閱讀 |
1. Searle, S. R. (1982). Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiely.
2. Kutner, M., Nachtsheim, C. and Neter, J. (2004). Applied Linear Regression Models. 4th Edition. McGraw-Hill |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Homework |
30% |
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2. |
Quiz 1 |
20% |
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3. |
Quiz 2 |
20% |
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4. |
Final Exam or Project |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/12 |
Fundamentals of Matrix Algebra |
第2週 |
9/19 |
Determinant |
第3週 |
9/26 |
Inverse |
第4週 |
10/03 |
Rank |
第5週 |
10/10 |
國慶紀念日 |
第6週 |
10/17 |
Partitioned Matrices |
第7週 |
10/24 |
Eigenvalues and Eigenvectors |
第8週 |
10/31 |
Quiz I |
第9週 |
11/07 |
Simple Linear Regression |
第10週 |
11/14 |
Multiple Linear Regression |
第11週 |
11/21 |
Multiple Linear Regression |
第12週 |
11/28 |
Qiuiz II |
第13週 |
12/05 |
Quantitative and Qualitative Covariates |
第14週 |
12/12 |
Quantitative and Qualitative Covariates |
第15週 |
12/19 |
Model Selection, Validation and Diagnostocs |
第16週 |
12/26 |
Model Selection, Validation and Diagnostocs |
第17週 |
1/02 |
開國紀念日補假 |
第18週 |
1/07 |
Final Exam |
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